お客様は検索結果を一つずつ見比べる前に、まずAIに「おすすめの会社は？」と聞くようになりました。
そのとき、御社の名前は挙がっているでしょうか。事実と違う説明をされていないでしょうか。
AI企業健康診断（AI Business Health Check）は、ChatGPTやGemini、Perplexityなど主要なAIに御社がどう認識されているかを調べ、統計的な根拠をそろえてレポートにまとめる診断サービスです。
フランスの専門エンジニアチームが開発した解析エンジンを使用しています。
どれか一つでも思い当たるなら、原因はWebサイトの見た目や広告費ではないかもしれません。
AIが御社の情報をうまく読み取れていないか、読み取った内容を誤って覚えている可能性があります。
これまでは、Googleで検索し、上位に表示されたページを開いて、比べて、選ぶのが当たり前でした。
今は違います。ChatGPTやPerplexity、Geminiが情報を集めて整理し、「この会社がおすすめです」と答えまで出してくれます。
つまり、業者選びの一部をAIが代わりに担うようになったということです。
そうなると、見るべきものも変わります。
検索結果で何位にいるかより、AIの中で自社がどう理解されているか。そこが商談の入口を左右するようになりました。
AIは、お客様と御社の間に立つ新しい「門番」です。
この門番に正しく理解されていないと、比較検討の場にすら呼ばれません。
AIが事実と違う内容をもっともらしく話してしまう現象を、ハルシネーションと呼びます。
困るのは、それが御社の知らないところで起き、誰にも訂正されないまま広がっていくことです。
実際に抽出されたハルシネーションの例
「株式会社FutureTechは2025年に全社員を対象とした
宇宙旅行プログラムを開始すると発表しました。」
※ もちろん、そんな発表は存在しません。
ここまで極端でなくても、「取り扱っていないサービスがあることになっている」「所在地や実績が古いまま」「強みがまったく伝わっていない」といったズレは、決して珍しくありません。
お客様がAIに相談し、候補の中に御社が入っていなければ、そこで話は終わります。
電話も、メールも、アクセス記録も残りません。私たちはこれを「サイレントな機会損失」と呼んでいます。
今お使いのアクセス解析や順位チェックツールでは、この損失は見えません。見えないものを見るには、専用の検査が必要です。
人間ドックで体の中を調べるように、AI企業健康診断ではAIの中にある御社のイメージを調べます。
それを推測ではなく、証拠と数字でお見せします。そのうえで、何をどう直せばよいかを処方箋のようにお渡しし、改善後の経過も継続して見守ります。
回答エンジン最適化
Perplexityなどの回答型AIに、正しい情報源として引用されるための対策です。
生成エンジン最適化
生成AIが複数の情報をまとめて答えるとき、自社の情報が優先的に参照されるように整えます。
大規模言語モデル最適化
AIの頭脳にあたる言語モデルに、自社の情報を読み取りやすく届ける取り組みです。
AI最適化
チャットボットも含め、あらゆるAIに自社を正しく認識してもらう総合的な対策です。
言葉は難しく見えますが、目的はひとつです。
AIに「この会社の言うことなら信用できる」と判断してもらうこと。
AI企業健康診断では、この4つの観点をまとめて確認します。
ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityをはじめとする主要なAIモデルを対象に調査します。対象は50種類以上のAIモデルから選べるため、御社の事業に関係の深いモデルを追加することもできます（診断の規模に応じて費用が変わります）。
特定のAIだけを見ても、全体の状況は分かりません。市場全体で御社がどれだけ存在感を持っているかを、まとめて把握できます。
AIの回答は、同じ質問でも毎回少しずつ変わります。1回や2回聞いただけでは、それがたまたまなのかどうか判断できません。
本診断では同じ条件で60回以上観測し、回答のばらつきを分析して95%信頼区間を算出します。「偶然そう答えただけ」なのか「AIの中にしっかり根づいた評価」なのかを、統計的に見分けられます。
社内の稟議や経営会議で説明するときにも、根拠として使いやすい資料になります。
AIが御社を好意的に語っているのか、否定的に語っているのか。どのURLを根拠にしているのか。
さらに、AIのクローラーを邪魔している「Soft-404エラー」や、社名・サービス名が正しく結びついていない「エンティティ認識の不備」など、Webサイト側の構造的な問題も洗い出します。
AIが嘘をついた場面は、手を加えずに原文のまま証拠として抽出します。
AIに正しく読んでもらうためには、人間向けのSEOとは別の準備が必要です。主なチェック項目と優先度は次のとおりです。
llms.txtの設置と最適化
AIクローラーに向けた案内書のようなものです。どの情報を優先して読んでほしいかを伝えます。
Soft-404エラーの解消
存在しないページをAIが本物だと思い込んで学習してしまうリスクをなくします。
Schema.org（構造化データ）の実装
会社やサービスの情報を、AIが意味ごと正確に理解できる形に整えます。
エンティティ認識の最適化
社名や固有名詞と実績を正しく結びつけ、AIに引用されやすくします。
これらに加えて、AI向けの公式プロフィールづくりもお手伝いします。
STEP 01 ／ レントゲン
AI可視性・診断レポートで、現在の認識状況とエラーをすべて見える形にします。ハルシネーションやサイレントな機会損失も、証拠つきで洗い出します。
STEP 02 ／ 処方箋
34項目のチェック結果をもとに、llms.txtの設置、Schema.orgの実装、Soft-404の解消など、具体的な改善内容をお伝えします。
STEP 03 ／ 定期健診
AIの学習データは日々更新されます。AIボットの訪問履歴を追いかけ、新しいハルシネーションが出ていないかを定点観測します。改善の効果も数字で確認でき、投資対効果を説明しやすくなります。
一度直して終わり、ではありません。体の健康と同じで、定期的に様子を見ることで大きなトラブルを防げます。
AIには国境がありません。海外のお客様や取引先がAIに御社のことを尋ねたとき、日本語とはまったく違う説明がされている可能性もあります。
AI企業健康診断は、これら複数の言語で同時に調査します。単に翻訳して比べるのではなく、それぞれの言語圏のAIが御社をどう評価しているのか、その違いを明らかにします。
海外展開をしている企業、これから進出を考えている企業にとって、ブランドの一貫性を保つための土台になります。
お客様がAIで情報収集を始めていると感じている企業
SEOには取り組んできたが、次に何をすべきか迷っている企業
ブランドや評判の管理を経営課題として捉えている企業
海外にも顧客や取引先がいる企業
社内でAI検索対策の必要性を説明する材料がほしいご担当者様
AIの中の情報は、今この瞬間も書き換わっています。何もしなければ、古い情報や間違った情報が、そのまま御社の「公式の説明」のように語られ続けるかもしれません。
怖がらせたいわけではありません。ただ、見えていないリスクは、見えるようにするだけで打てる手が一気に増えます。
まずは今、AIが御社をどう話しているのか。そこから一緒に確かめてみましょう。
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