AI企業健康診断
AI Visibility Intelligence｜GEO・AEO・AIO診断

あなたの会社は、
AIの答えの中に存在していますか？

「AIに選ばれない」は、見えない機会損失です。

従来のSEOだけでは、ChatGPT・Claude・Geminiなどの会話型AIシステムには認識されません。 次世代のAI検索（GEO/AEO）に対応し、AIからの「推奨」を確実に獲得するための第一歩を、ここから。

5つの主要AIモデルを計9パターン（ネイティブ／Web検索）で検証 × 21シナリオ ＝ 189件のAI回答を精密分析
初回の診断は無料です

まずは現状を知る：AI企業健康診断（無料）を申し込む
AI企業健康診断のメインビジュアル：ChatGPT・Claude・GeminiなどのAIが企業を分析する様子
PROBLEM

「おすすめの会社はどこ？」
その質問は今、検索窓ではなくAIに向けられています。

発注先を探す担当者が、まずChatGPTに相談する。比較検討の前に、AIに「信頼できる会社を3社教えて」と聞く。 こうした行動は、もう一部の新しもの好きだけのものではありません。BtoBの購買プロセスの入り口で、静かに、しかし確実に広がっています。

問題は、その答えの中に御社の名前があるかどうか。そして、あったとしても「正しく」語られているかどうかです。

検索行動がAIへシフトし、比較検討の土俵に立てなくなるリスクのイメージ
01

検討の土俵にすら立てない

検索エンジンなら10位でも見つけてもらえましたが、AIが返す名前は多くても数社。ある製造業A社は、社名を含まない質問（例：「受託開発を相談できる会社は？」）では、9つのAI構成すべてで言及ゼロでした。

AIが企業情報について事実と異なる作り話（ハルシネーション）を生成するリスクのイメージ
02

AIが御社について「作り話」をしている

AIは不明点をもっともらしく作る「ハルシネーション」を起こします。A社では受賞していない賞の紹介、誤った資本金、架空URL11件の出典提示が検出され、正確性スコアは100点中59点でした。

WAFなどのセキュリティがAIクローラーを遮断し、見えない壁になっているリスクのイメージ
03

良いサイトがあっても、AIには見えていない

サイトを守るWAF（不正アクセス防止の門番）が、AIのクローラーまで「不審者」として遮断。A社ではChatGPT・Claude・Perplexity等、主要AI6種が門前払いされていました。

AIに選ばれていないこと。AIに誤解されていること。
どちらも、自社のサイトを眺めているだけでは決して気づけません。
現状を知らないまま時間が過ぎることが、いちばん大きなリスクです。

SOLUTION

表面をなでる「チェック」ではなく、内側まで調べる「精密検査」を。

AI企業健康診断（AI Business Health Check）

株式会社MAC SPが提供する、AI時代の企業向け精密検査です。ChatGPT、Claude、Gemini、Sonar（Perplexity）といった主要AIに、お客様が実際にしそうな質問を投げかけ、御社がどう語られているかを数字で明らかにします。

AI企業健康診断のしくみ：問診・血液検査・画像検査に相当する多角的な精密検査のイメージ

健康診断に問診・血液検査・画像検査があるように、多角的に調べます。

1

問診にあたる「AI回答テスト」

5つのAIモデルをネイティブ／Web検索の計9パターンで検証。21シナリオから189件の回答を収集します。

2

血液検査にあたる「回答の精密分析」

複数のAI評価システムが正確さ・好意度・順位を採点。統計的な信頼区間を付けて算出します。

3

画像検査にあたる「サイトの技術監査」

38項目のチェックリストと33項目の先進指標で、サイトの内部構造まで点検します。

5つの主要AIモデルを横断して検証

単一のAIだけを見るのではなく、ChatGPT・Claude・Gemini・Sonarなど複数モデルを横断して検証することで、特定AIへの偏りがない、再現性の高いスコアを導き出します。

ChatGPT・Claude・Gemini・Sonarなど複数のAIモデルを横断して検証する分析手法のイメージ

専門用語を、ひとことで

GEO（生成エンジン最適化）
AIがサイトを巡回し、読み取れるよう技術的な土台を整えること
AEO（回答エンジン最適化）
AIが「事実」として正確に抜き出せるよう情報を整えること
AIO（AI最適化）
AIが御社をどう語り、どう推薦するか、最終出力を整えること
LLMO
大規模言語モデル（LLM）に正しく理解してもらう最適化の総称
Schema.org（構造化データ）
会社名・所在地等をAIが読みやすい形式で書き込む共通ルール
Wikidata
AIが事実確認の拠り所にしている世界共通の情報データベース
sitemap.xml
サイト内のページ一覧表。AIが全ページを見つける案内図
シェア・オブ・ボイス
AIの回答の中で競合と比べて御社が言及される割合
DELIVERABLES

診断して終わり、にはしません。
「現状」と「次の一手」を、2つの資料でお渡しします。

掲載している数値は、ある製造業A社の診断結果をもとにした参考例です。

納品物①

AI企業健康診断レポート（詳細版）

全30ページ超／5章構成

AI企業健康診断レポート詳細版の全体構成イメージ

5章構成＋付録

第1章 即時診断／第2章 AI上でのプレゼンス／第3章 AIエンジン別パフォーマンス／第4章 GEO技術監査／第5章 アクションプランと結論／付録：AI回答明細・引用元URL・ハルシネーションURL一覧

総合スコア46点・判定Cを示す紙面イメージ、AI可視性・GEO技術・AEO対応度のスコアバー

紙面イメージ1｜総合評価（第1章）

総合スコア46／100（判定C）
AI可視性
46
GEO技術
36
AEO対応度
50
自社と競合X社・Y社のAIシェア・オブ・ボイス比較ベンチマークの紙面イメージ

紙面イメージ3｜競合ベンチマーク（第2章）

自社
42.9%
競合X社
28.6%
競合Y社
28.6%

AIが独自に挙げた「比較相手」も洗い出します。業界平均比：トピックカバレッジ 自社35.3％／業界平均79.9％。

AIが生成した架空URLと検出回数の一覧表、ハルシネーション検出の紙面イメージ

紙面イメージ5｜ハルシネーション検出（付録）

/company/aboutSonar Pro7回
/ssvGemini6回
/worksSonar Pro6回

…ほか計11件／自社サイトからの参照割合：わずか25%

WAFによるAIクローラー遮断やsitemap.xml未設置など、GEO技術監査項目の判定結果の紙面イメージ

紙面イメージ6｜GEO技術監査（第4章）

  • AIクローラーの許可設定OK
  • HTTPS（安全な接続）OK
  • WAFによるAIの遮断要対応（6種）
  • sitemap.xml未設置
  • Wikidataへの登録未登録

GEO最適化チェックリスト 13／38項目クリア｜先進シグナル33項目 スコア16／100

納品物②

改善アクションプラン（エグゼクティブ向け提案書）

「診断書」に対する「治療計画書」

言及・引用・推奨の各段階でAIの可視性がどこで脱落しているかを示すファネル分析の図解

図解1｜AI可視性ファネル分析

言及（名前が出る）73回

↓ 約71%がここで脱落

引用（リンクを示す）21回

推奨（積極的に推薦）18回

効果と工数で施策を分類した、インパクトと工数の優先度マトリクスの図解

図解3｜施策優先度マトリクス

【すぐやる】WAF解除（15〜30分）／sitemap.xml作成／Wikidata登録
【計画的に投資】FAQ追加／コンテンツ拡充

図解4｜3層構造にもとづく戦略提案

  • 上層 AIOAIがどう語り、どう推薦するか
  • 中層 AEOAIが事実を正確に抜き出せるか
  • 土台 GEOAIがサイトに入り、読めるか

土台が崩れていれば、上にどれだけ積んでも届きません。下から順に整える本質的な戦略をご提案します。

AIO・AEO・GEOの3層構造にもとづく戦略提案の図解

図解5｜実行ロードマップ

Week 1

キックオフ・技術修正

Week 2

エンティティ登録

Week 3-4

コンテンツ構造化

Month 2

再診断・効果測定

CONTINUOUS MONITORING

健康診断を年に一度で済ませないように。
AIとの関係も、定期的な検査で守っていくもの。

AIは毎月のように新しいバージョンに入れ替わり、参照する情報源も変わっていきます。一度正しく直した情報が、別の外部サイトの記述に引っぱられて、また誤った形で語られることもあります。 だからこそ、AI検索対策（GEO・AEO・AIO・LLMO）は、継続して監査することで初めて成果につながります。

  • 01ブランド価値を守る：AIの語り口を定点観測
  • 02ハルシネーションを見つけ、正す：誤情報を早期発見
  • 03誤った情報を上書きする：正確な一次情報を発信
  • 04成果を数字で確かめる：8〜12週間ごとの再診断
8〜12週間ごとの再診断によるAI検索対策の継続監査のイメージ
CLOSING

AIの「見え方」を読み解けるパートナーは、
まだ多くありません。

従来のSEO対策は、検索結果の順位を上げるための技術です。しかし、AIが事実と異なる話をつくる理由や、AIのクローラーがどこで締め出されているのかを解析するには、まったく別の知見と分析の仕組みが必要になります。

株式会社MAC SPは、GEO・AEO・LLMOに特化したAI可視性の専門チームです。

  • 複数のAIモデルを横断して検証する、独自の分析手法
  • 統計的な裏付けをもった、再現性のあるスコアリング
  • 技術監査から経営向けの戦略提案まで一気通貫で対応
  • 診断後の改善と、継続的な再監査による伴走

御社が長年積み上げてきた技術や実績が、AIの中で正しく伝わるように。
私たちは、その橋渡しをする存在でありたいと考えています。

AI企業健康診断の申し込みを促すクロージングビジュアル

まずは、今の御社がAIからどう見えているのか。
それを知るところから始めてみませんか。

まずは現状を知る：AI企業健康診断（無料）を申し込む

初回の診断は無料です。診断結果をもとに、継続監査が必要かどうかもあわせてご相談いただけます。無理な営業は行いません。

お申し込みの流れ

1

フォームからお申し込み

2

簡単なヒアリング

対象サイト・競合・注力領域など

3

AI質問テスト・技術監査

4

レポート提出・ご説明